リスト型

• 値が列になっているデータです。😺❓

• こんな風に書きます。

  lst_num = [0, 1, 2, 3, 4]
  lst_str = ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  

• 「文 」のところで range() が化けた時に見た形がこんなのでした。

• １つの変数にたくさんの値をしまっておけるおもちゃ箱のようなものです。

• [ ] の中に、値をカンマ , で区切って入れていきます。

• このリストには、見えていないけど前から順番に整理番号が付いています。

• 番号は、前から順番に 0, 1, 2, 3, 4, ・・・ と付いています。

• この整理番号のことを「要素番号ようそばんごう」と言います。

• このリスト型のデータ全体 [ ] のことを「リスト」と言います。

• リストの中のそれぞれの値がある場所のことを「要素ようそ」と言います。

• リストの中に入っている要素の個数のことを「要素数ようそすう」と言います。

• 表にすると以下の通りです。

  データ	lst_str = ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  要素番号	左から順に 0 1 2 3 4
  または	左('あ')から順に -5 -4 -3 -2 -1
  リスト	['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  要素	[要素, 要素, 要素, 要素, 要素]
  要素数	5

  ※ 要素は、要素の中の値も含めて要素と言います。



要素番号は 必ず０番から始まります。 １番からではありません。
よって一番最初ではなく、「ゼロ番最初」になります。（混乱しやすい所）

• 予備知識として、リスト型変数は複数形名詞を命名する慣習があります。

  型	単数形	複数形 (list)
  int	num	nums
  str	country	countries
  str	member	members
  str	word	words, words_list

• 気にしすぎて命名に時間をかけるのはよくありません。

• 慣れてきてから少しずつ気にして命名してみてください。

• こんな風に使えて便利だから！！！

  a_gyou = ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  
  for moji in a_gyou:   # range()の時の形と同じです
      print(moji)
  

  あ
い
う
え
お
  

• 一部分だけ利用できる！

  a_gyou = ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  print(a_gyou[3])
  

  え
  

  a_gyou[3] の数字を 0 ～ 4 の間の数字に書き換えてみましょう！

• 一部分だけの書き換えもできる！

  a_gyou = ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  a_gyou[2] = 'ウ'
  print(a_gyou)
  

  ['あ', 'い', 'ウ', 'え', 'お']
  

• 好きな範囲だけの利用も自在にできる！！！

  a_gyou = ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  
  print(a_gyou[1:3])    # range()と同じで 3 でストップします
  print(a_gyou[:2])
  print(a_gyou[2:])
  

  ['い', 'う']
['あ', 'い']
['う', 'え', 'お']
  

• 一部分を取り除いたりすることもできる！

  a_gyou = ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  del a_gyou[1]       # 'い' を削除
  print(a_gyou)
  
  a_gyou.pop(2)       # a_gyou.pop(2) が 'え' に化ける
  print(a_gyou)
  
  a_gyou.remove('あ') # 最初の 'あ' が削除される
  print(a_gyou)
  

  ['あ', 'う', 'え', 'お']← 消したら前に詰めて、要素番号 0 1 2 3 になる ['あ', 'う', 'お']← 消したら前に詰めて、要素番号 0 1 2 になる ['う', 'お']← 消したら前に詰めて、要素番号 0 1 になる

  a_gyou.pop(2) が 'え' に化けても、'え'を変数に入れないとそのまま消えてしまう為、結果「削除」しただけになります。 .pop() の説明はまた今度！

• もちろん好きな所にも挿入できる！

  a_gyou = ['あ', 'う', 'え', 'お']
  a_gyou.insert(2, 'い')
  print(a_gyou)
  

  ['あ', 'う', 'い', 'え', 'お']
  

• リストとリストをくっつける！

  a = ['か', 'わ', 'し', 'た']
  b = ['や', 'く', 'そ', 'く']  
  
  connect = a + b
  print(connect)
  

  ['か', 'わ', 'し', 'た', 'や', 'く', 'そ', 'く']
  

• とにかく一番うしろに追加したい！！(よく使います)

  a_gyou = ['あ', 'い', 'う', 'え']
  a_gyou.append('お')
  print(a_gyou)
  

  ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  

• 順番を逆にするのも簡単です。

  a_gyou = ['あ', 'い', 'う', 'え', 'お']
  print(a_gyou[::-1])
  
  ka_gyou = ['か', 'き', 'く', 'け', 'こ']
  ka_gyou.reverse()
  print(ka_gyou)
  

  ['お', 'え', 'う', 'い', 'あ']
['こ', 'け', 'く', 'き', 'か']
  

• 小さい順や、あいうえお順に整列することもできます。(ソートと言います)

  nums = [3, 11, 5, 7, 2]
  nums.sort()   # 昇順 (小さいほうから順に)
  print(nums)
  
  words = ['ね', 'こ', 'ぱ', 'ん', 'ち']
  words.sort()
  print(words)
  
  words.sort(reverse = True)  # 降順 (大きいほうから順に)
  print(words)
  
  nums.sort(reverse = True)
  print(nums)
  

  [2, 3, 5, 7, 11]
['こ', 'ち', 'ね', 'ぱ', 'ん']
['ん', 'ぱ', 'ね', 'ち', 'こ']
[11, 7, 5, 3, 2]
  

  「え・・・めんどくさい・・・」という時はコピペしてラクをしてみよう！

• こんな風にリストにすると、各要素の値を自在に操作することができるようになります。

【 わりと難しい話 】

• 上に出てきた .pop() や .sort() というのは、変数の後ろに付けると、リストをいろいろ簡単に操作することができる指示にあたります。

• 関数みたいなものですが、ほんの少し違います。『メソッド (method)』と言います。

• 関数と違って、リスト型の変数の後ろに . をつけてからメソッド名を書きます。上のプログラムみたいに。

• ( ) の中に値や追加指示(reverse=Trueとか)を与えたりします。




• わりと難しい話なのに頑張って読んでくれたお礼に、ひと足先にリストでよく使うメソッドを紹介します。

  メソッド名	( ) の中身	機能
  append()	値	値をリストの末尾に追加する
  pop()	要素番号	要素の値を取り出す (取り出した値に化けます)
  sort()	reverse	ソートする。reverse=Trueで降順
  remove()	値	( ) 内の値を1つ取り除く

  append() はとてもとてもよく使います。
  ※ 他にもいろいろあります。

• ここから、かなりややこしくなります。難しいです。

• すぐに必要な知識ではありませんので、よくわからなかったら飛ばして全然OKです。

• どんな型の値でも、値を変数に代入することはできます。

• でも変数から変数に、値をそのまま代入できない場合もあります。
  

変数2 = 変数1

このやり方を「コピー(copy)」または「値のコピー」と言います。

• 変数のまま 変数2 に 変数1 を代入する(コピーする)ことが、

  できる！	できない！
  str	list
  int	dict
  tuple	set

  ※ まだ学んでいない型は細字になっています。

• str と int は今までどおり、何も気にしないでコピーできます。

  comic1 = 'こめといものふつうの暮らし ２巻'
  comic2 = comic1
  print(comic1)
  print(comic2)
  

  こめといものふつうの暮らし ２巻comic1 こめといものふつうの暮らし ２巻comic2
  
  

• comic1 の ２巻 を １巻 に書き換えてみます。

  comic1 = 'こめといものふつうの暮らし ２巻'
  comic2 = comic1
  comic1 = 'こめといものふつうの暮らし １巻'
  print(comic1)
  print(comic2)
  

  こめといものふつうの暮らし １巻← １巻に書き換わる こめといものふつうの暮らし ２巻　
  
  

  とくに問題はありません。ふつうですね。

• 次にリスト型変数 (list) を、別の変数にコピーしてみます。

  comics1 = ['こめと', 'いもの', 'ふつうの', '暮らし', '２巻']
  comics2 = comics1
  print(comics1)
  print(comics2)
  

  ['こめと', 'いもの', 'ふつうの', '暮らし', '２巻']comics1 ['こめと', 'いもの', 'ふつうの', '暮らし', '２巻']comics2
  
  

• comics1 の ２巻 を １巻 に書き換えてみます。

  comics1 = ['こめと', 'いもの', 'ふつうの', '暮らし', '２巻']
  comics2 = comics1
  comics1[4] = '１巻'   # comics1 のみ '１巻' に書き換える
  print(comics1)
  print(comics2)
  

  ['こめと', 'いもの', 'ふつうの', '暮らし', '１巻']comics1 ['こめと', 'いもの', 'ふつうの', '暮らし', '１巻']comics2
  
  

両方とも「１巻」になってしまいました・・・。




• comics2 には全く触っていないのに、勝手に「１巻」にされてしまいました。
  これは大問題ですね。

コピー元のリスト型変数は、そのままではリストに化けてくれないのです。

• こうなってしまう原因を説明するのは、とても難しいです。

• コピーのことをきちんと説明すると、余計にどんどん難しくなっていきます。

• 今はただ リスト型変数 はコピーできないことだけ覚えておいてください。
  

• けど、大雑把に例えを使って説明してみます。

• ケーキが１つあります。🍰

• このケーキを😾が食べると、ケーキは無くなります。

  😾の分のケーキなので、どう食べようと自由です。




• ケーキが１つあります。🍰

• この１つのケーキを、今度は😾と😺のふたりで一緒に食べます。

  😾 🍰
  😺

• １つのケーキをふたりで食べるわけですから、ひとりが食べるとふたり分のケーキが減っていきます。

  😼 💥
  🙀

• でも以下の方法ならリストに化けてくれますので、問題なく代入することができます。

  nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  nums2 = nums1[:]  # nums1 の全ての要素を スライスを使って選択
  nums1[2] = 6
  print(nums1)
  print(nums2)
  

  ↓ コピーではなく、リストの要素すべてを代入する

  nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  nums2 = [1, 2, 3, 4, 5]  # nums1 のリストに化けてから代入される
  nums1[2] = 6
  print(nums1)
  print(nums2)
  

  [1, 2, 6, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
  

• スライスの代わりに list() 関数を使うやり方もあります。

  nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  nums2 = list(nums1)  # リストをリストに変換する
  nums1[2] = 6
  print(nums1)
  print(nums2)
  

  ↓ 元のリストの値を、新しいリストに移し替えている感じ

  nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
  nums2 = [1, 2, 3, 4, 5]  # 移し替えたリストが化けてから代入される
  nums1[2] = 6
  print(nums1)
  print(nums2)
  

  [1, 2, 6, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
  

• 😾の分のケーキが１つあります。🍰

• 😺がやってきたので、もう１つ同じケーキ🍰を用意します。(コピー)

  😾 🍰
  😺 🍰




• 😾がケーキを食べます。

  🙀 💥
  😸 🍰




• 別に用意された😺の分のケーキ🍰は無事(?)です。

• 「あれ？リストの値が勝手に変わる・・・」と思ったら、このことを思い出してください。

• もしどーーーしても詳しく知りたい方は、「シャローコピー」「ディープコピー」でネット検索してみてください。